三峡电站的智慧“粮草库”

　　本网讯（王璐）三峡电站32台70万千瓦水轮发电机组，单台机组重约7000吨，涉及零部件超万种。作为电站物资保障体系中枢，三峡储备基地建设深刻关联着电站的预防性维护、应急响应速度和资产管理效能。

　　近日，记者走访基地仓库，发现“智慧”这一关键词，正助力电站解决繁杂物资管理难题。

　　

传统仓储为何变？

当“人挑眼盯”遇上“一仓万物”

　　走进仓库，记者第一反应是——人都去哪儿了？

　　巨大的空间内货架密布，四向穿梭车和无人叉车灵活穿梭其间，精准码放货物。

　　“以前这里的货位是以千记的。”提起老仓库，三峡集团所属长江电力三峡电厂生产管理部工程师饶蕾记忆犹新，“通过改造，以万记的新货位应运而生。”

　　成倍增量从哪来？

　　饶蕾手指库顶给出答案，“货位设计取决于取放货的方式。以往靠人工码货卸货，4层货架已到安全作业上限。而‘勤行者’最高可装卸13层货架，助力我们触及高度存量的‘天花板’。”

　　饶蕾口中的“勤行者”是蓝白色相间的料箱机器人，它们与其他物联网智能机器人密切配合，不仅实现了7×24小时不间断、满负荷作业，更加固了仓储安全壁垒。

　　这是因为，三峡电厂备品涉及上万类零部件，有的几克轻，有的成吨重，还有很多异形件。

　　对于机组来说，零部件耦合紧密，牵一发而动全身。一个小小螺丝钉带来的安全风险，可能不亚于一个大型部件。

　　在传统的“人工清点、人工搬运、手工记录、纸面签字”模式下，入库、存储、拣选、出库的每一个环节都在考验管理能力。

　　“相当于不能存取错一个‘快递’，工作精细化要求很高。”饶蕾说。

▲ 智慧仓储的数字孪生系统界面

　　2022年起，项目团队深入调研电商物流技术，参照《中国三峡集团物资储备基地建设标准》，以“一级储备全面、二级储备共享、三级储备应急”为指导方针，引入物联网、机器视觉、数字孪生、大数据、自动化与无人系统等技术，历经9个月建设、4个月试运行，推动仓储向“智”升级。

　　饶蕾介绍道，“通过‘摸着石头过河’搭建智慧仓储，物联网技术、大数据技术的应用更加主动。”

　　

智慧仓储能干啥？

精准收放才能打好“快仗”

　　一般来说，仓储分入库、库存管理、出库三个阶段，背后涉及到收货、验收、拣选、打包、入库、上架、下架、分拣、出库、配送等十余个环节。

　　记者了解到，不少环节由机器人“勤行者”“励行者”“畅行者”“敏行者”“笃行者”包揽。

　　以物资入库为例，货物放入料箱后，3D物料扫描仪完成外形建模与尺寸测量，其3D模型即时同步至“慧行”系统（物资管理平台的核心控制系统），协助验收人员远程核验。

　　扫描精度可达1毫米。

　　“Ⅰ区料箱库的货物运转效率，由每天160次提高到了1000次。”饶蕾介绍道。

▲ “敏行者”潜伏式AGV前行

　　物资出库时，电站运维人员通过“慧行”系统提交订单后，智慧仓储实现即拣即走，整个流程的人工痕迹只是一个电子签名。

　　一系列从硬件到软件的革新，使得仓库的运营管理效率大幅提升。

　　人员精简后，如何确保机组备品供给稳定可控，尤其是在分秒必争的紧急抢修时刻？

　　提升应急响应速度，核心在于“货到人”模式彻底取代传统的“人到货”模式。

　　“仓库分为三个功能区，Ι区为料箱库，Ⅱ区为四向穿梭车库，Ⅲ区为无人叉车库。三个区域通过潜伏式自动导向车(AGV)链路成一个整体。”饶蕾带记者穿过三个区域，单程步行约五分钟左右。

　　例如，在防洪度汛高峰期，以往拣货员需在全仓范围内来回奔波。而实行分区管理后，机器人“库管员”在各自主场配合：小件物资在高达13层的料箱区进行密集存储，由“勤行者”双深位料箱AGV完成存取操作；中大件物资则通过“畅行者”无人叉车、“敏行者”潜伏式AGV和提升机等设备实现自动接驳运输。

　　“指挥”机器人移动的“慧行”系统则通过优化库位分配和拣选路径，让机器人对货物“熟门熟路”。

　　系统通过挖掘历史数据生成“高频需求清单”，自动将使用频次较高的物资存储至靠近出库口“热区”。这种基于数据的动态存储优化，大幅缩短了拣货路径，不仅提升了出库效率，更直接降低了搬运设备能耗，充分体现了绿色、低碳的发展理念。

　　“仓储的快速响应能力，为发电机组关键备件的及时供应提供了坚实保障，有效支持了机组的稳定运行与健康维护，这对保障三峡电站安全作出了重要贡献。”饶蕾说。

　　

什么才是好仓储？

一本“大账”才能精打细算

　　智慧仓储之所以能实现“货架存得多、机器人取得快”，得益于“慧行”系统，它将原本分散于物资采购、到货统计、库存结构分析、物资验收及领用等多个流程的数据，统一整合到一本“大账”上。

　　流程打通了，物资“足迹”才清晰——

　　“慧行”系统将仓储业务从物理世界扩展了数字世界，成功构建智慧仓储数字孪生体，可实时映射库内上万个货位的物资分布，动态跟踪机器人轨迹；人工智能技术则可通过热力图分析迭代货位分布，使存取总距离持续降低。

　　“足迹”清晰了，AI才能精打细算——

　　“慧行”系统的备品备件定额推荐算法，根据机组维护计划智能预测需求，库存周转率得到提升；危化品采购时间算法将化学品失效风险降低，显著节约了成本。

▲ 智慧仓库一角

　　智慧仓储建设之初，三峡电站面临这样的挑战：其核心的信息化管理平台与“慧行”系统在技术架构、数据库和开发语言均存在差异。

　　然而仓储数据，只有与企业现有管理信息系统的深度融合，才能发挥最大效能。

　　如何让用户老习惯与新系统“握手”？

　　“我们搭建了中间库，”饶蕾解释道，“它可将不同系统的业务数据进行‘翻译’和转换。”

　　这意味着，运维人员在熟悉的操作系统中领料，需求通过“翻译”，能够被“慧行”系统理解并执行。

　　“握手”产生了意想不到的效果。

　　在“慧行”系统的精打细算下，历史数据正转化为驱动电站管理升级的“原料”。例如，系统持续对进口物项的分布、存储量、领用频次等关键经营数据进行挖掘分析，为电站提出自主可控或通用化建议，逐步推动实现供应链的本质安全；结合设备检修记录建立的“备件寿命图谱”，工作人员能够提前预警设备失效风险，推动维护策略从被动“事后抢修”转向主动“事前预防”。

　　“仓储的这本‘账’，记的是数据，提的是效率，降的是成本，最终目标是服务电站‘新陈代谢’，为电站安全运行打下坚实基础。”饶蕾说。

本文摄影：阎泽群

　　编辑：杨思恒 孙钰芳 陈晓英 卢西奥

发布日期：2025年09月09日